Cómo elegir el tipo de gráfico adecuado para su presentación

Vale
05.01.22 10:39 AM Comment(s)
Una forma fantástica de persuadir a su audiencia para que piense y examine las relaciones entre diferentes conjuntos de datos es utilizar gráficos en una presentación. Para ayudarlo a comprender cómo se pueden ilustrar los datos de manera significativa, aquí hay una introducción a los diferentes tipos de gráficos que se pueden utilizar para un análisis de datos eficiente.

Gráfico que incluye barras
Al presentar comparaciones de datos entre dos o más conjuntos de valores, este es el mejor gráfico para usar. Hay dos ejes en un gráfico de barras: un eje horizontal para valores numéricos y un eje vertical para categorías de categorías. Debido a que las barras se pueden mostrar verticalmente, los gráficos de barras también se conocen como gráficos de columnas. Algunas de las prácticas recomendadas para usar un gráfico de barras son las siguientes:
  • Coordine con colores las variables para que sea más fácil discernir los datos.
  • Haga que los bordes del gráfico de barras sean ondulados o tridimensionales, pero no interfiera con el diseño porque hará que los datos sean más difíciles de captar.
  • Anote los valores al final o en el medio de las barras para que sea más fácil para los lectores compararlos y comprenderlos.
¿Cuándo se debe utilizar un gráfico de barras?
  • Examinar los ingresos mensuales de un producto.
  • El desempeño del equipo se evaluó en el transcurso de un trimestre.
  • Informes de gestión de proyectos
  • Análisis de participación en redes sociales

Gráfico que incluye líneas

Esta es una excelente herramienta para analizar tendencias de datos y muchos tipos de datos a lo largo del tiempo. El eje X representa el rango variable, que suele ser el tiempo o la longitud, mientras que el eje Y representa el rango de datos continuo. Debido a que los gráficos de líneas tienen un diseño sencillo, aquí hay algunas sugerencias para hacer que el suyo sea más atractivo:
  • Usa colores contrastantes para muchas líneas.
  • Los puntos de importancia individual deben resaltarse, identificarse o anotarse.
  • En su trama, no utilice demasiadas líneas (más de cuatro pueden dificultar el análisis visual)
¿Cuándo se debe utilizar un gráfico de líneas?
Si desea mostrar datos continuos, un gráfico de líneas es una excelente opción. Este gráfico es considerablemente más útil cuando se intenta determinar cómo se han comportado los datos durante un período de tiempo específico. En los informes, los gráficos de líneas se pueden utilizar para:
  • Previsiones de ingresos basadas en datos de años anteriores
  • Examine cuánto dinero generan varios artículos.
Gráfico de dispersión
El diagrama de dispersión es una herramienta eficaz para visualizar y determinar la relación entre dos conjuntos de datos. Los puntos en el gráfico reflejan la intersección de los datos en los ejes X e Y. Este tipo de gráfico se puede utilizar para mostrar patrones de distribución de datos e identificar valores atípicos. Aquí hay algunos consejos sobre cómo incorporar un gráfico de dispersión en su diseño:
  • Los ejes deben estar claramente marcados.
  • Para separar su información, codifíquela con colores o utilice diferentes tamaños.
  • Inicie el eje y en 0 para una representación precisa de los datos.
  • Utilice líneas de tendencia para que la asociación sea más comprensible.

¿Cuándo debería utilizar un gráfico de dispersión?

Los puntos en un diagrama de dispersión muestran no solo los valores de puntos de datos individuales, sino también patrones o tendencias cuando los datos se ven como un todo. Los gráficos de dispersión son útiles para varias cosas, que incluyen:

  • El análisis presupuestario de un proyecto empresarial
  • Hacer un seguimiento de los visitantes del sitio web y determinar cuánto tiempo pasan allí
  • La distribución de los consumidores en un área determinada.

Gráfico de torta

El mejor tipo de gráfico para ilustrar la composición general de los datos es un gráfico circular. Por lo general, se utilizan para demostrar cómo las partes más pequeñas de un conjunto de datos se dividen en porcentajes. A continuación, se muestran algunos ejemplos de formas de representar gráficamente un conjunto de categorías:

  • Los porcentajes deben indicarse o marcarse en las rodajas.
  • No meta demasiadas categorías en la tabla.
¿Cuándo se debe utilizar un gráfico circular?
Este tipo de gráfico se utiliza para comparar las diferencias en el tamaño de los segmentos de datos. Puede usarse para una variedad de propósitos, que incluyen:
  • Describe los datos demográficos de las personas a las que quieres llegar.
  • Reconocer los desgloses de ventas regionales.
  • Los usuarios pueden ordenarse por edad y ubicación.
Gráfico de área
Esto funciona bien cuando se representan series de datos acumulados y apilados, y es una excelente manera de expresar tendencias generales. Esto le permite a su audiencia comparar el área (o el peso) de cada serie con las demás. A continuación, se muestran algunas recomendaciones de diseño para su gráfico de áreas:
  • Use colores de sombra transparentes o más claros para las categorías.
  • Mantenga las categorías en un máximo de cuatro para evitar el desorden.
  • Coloque los datos de alta variable cerca de la parte superior del gráfico para que sea más fácil de leer.
  • Para comenzar, establezca el valor del eje Y en 0.
¿Cuándo debería utilizar un gráfico de áreas?
Cuando desee evaluar la tendencia de una sola variable o comunicar una tendencia general, utilice gráficos de áreas para mostrar las relaciones de parte a todo:
  • El tráfico del sitio web proviene de una variedad de lugares.
  • Ingresos totales generados por varios productos
  • Contribución de los representantes de ventas individuales a las ventas generales
Usar el mismo tipo de gráfico para todos sus conjuntos de datos puede enturbiar sus datos y hacer que su presentación sea menos atractiva. Es fundamental elegir el tipo de gráfico correcto para demostrar la relación y los patrones entre sus conjuntos de datos. Tenga en cuenta que el propósito es proporcionar una representación visual clara de los datos a su audiencia, no hacer que los gráficos parezcan elegantes o complicados.
Powered by Zoho Sites